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Rechner für E-Mail-Marketing und Outbound
Fünf Rechner für die Zahlen, über die im E-Mail-Umfeld gestritten wird: was eine Kampagne einbringt, wie viele Kaltmails ein Meeting tatsächlich kostet, ob ein A/B-Ergebnis signifikant oder Rauschen ist, was ein Serienmeeting das Unternehmen kostet und was Zeit im Postfach wert ist. Alle kostenlos, alle im Browser, jeweils mit offener Formel.
Läuft vollständig in Ihrem Browser. Nichts, was Sie einfügen, wird hochgeladen, protokolliert oder gespeichert.
- Umsatz
- $1,814
- Gewinn
- $1,414
- ROI
- 354%
- Conversions
- 15
- Öffnungen
- 4,200
- Klicks
- 504
- Umsatz pro Empfänger
- $0.18
- Kosten pro Conversion
- $26.46
ROI = (Umsatz − Kosten) ÷ Kosten · Umsatz = Liste × Öffnung × Klick × Conversion × Bestellwert
Die Öffnungsrate ist unzuverlässig, seit Apple Mail Privacy Protection 2021 begonnen hat, Bilder vorab zu laden. Nehmen Sie sie als Richtung; Klicks und Conversions sind die ehrlichen Werte.
- Kampagnen-ROI aus Listengröße, Öffnungs-, Klick- und Conversion-Rate
- Cold Outbound: E-Mails → Antworten → Meetings → Abschlüsse
- A/B-Signifikanz mit einem echten z-Test für zwei Anteile und Warnung bei zu kleiner Stichprobe
- Meeting-Kosten, einschließlich der Jahreskosten eines Serienmeetings
- Postfach-Zeitkosten in Stunden, Arbeitswochen und Geld
- Jede Formel ausgeschrieben – keine Blackboxes
So funktioniert es
Vier Schritte, rund dreißig Sekunden
- 01
Rechner wählen
Fünf Reiter. Jeder startet mit sinnvollen Vorgaben, damit Sie die Größenordnung sehen, bevor Sie eigene Zahlen eingeben.
- 02
Eigene Werte eingeben
Nutzen Sie Ihre echten Raten, keine Benchmarks. Ein Rechner, der mit Branchendurchschnitten gefüttert wird, erzählt Ihnen etwas über die Branche, nicht über Sie.
- 03
Abgeleitete Zahlen lesen
Nützlich sind die Verhältnisse – E-Mails pro Meeting, Kosten pro Conversion, Stunden pro Jahr – nicht die Gesamtsumme in der Überschrift.
- 04
Den Vorbehalt beachten
Jeder Rechner sagt, wo seine Mathematik aufhört, verlässlich zu sein – einschließlich der Stichprobengröße, unterhalb derer ein A/B-Ergebnis nichts bedeutet.
Die Formeln
Jede Berechnung, ausgeschrieben
Keine Blackboxes. Jede Formel steht neben ihrem Rechner auf dem Bildschirm, und alle fünf stehen hier, damit Sie sie in einer Tabelle nachbauen können, wenn Sie das Modell lieber selbst besitzen.
| Rechner | Formel | Die Zahl, auf die es ankommt |
|---|---|---|
| Kampagnen-ROI | (Umsatz − Kosten) ÷ Kosten | Umsatz pro Empfänger. Er ist über Kampagnen unterschiedlicher Größe hinweg vergleichbar, der ROI allein nicht. |
| Cold Outbound | gesendet × Antwort% × Meeting% × Abschluss% | E-Mails pro Meeting. Zum Volumen greift man zuerst; das Verhältnis ist der Hebel, der sich verzinst. |
| A/B-Signifikanz | z = (p₂ − p₁) ÷ √(p̄(1−p̄)(1/n₁ + 1/n₂)) | Benötigte Stichprobengröße. Legen Sie sie vor dem Test fest, nicht nachdem das Ergebnis gut aussieht. |
| Meeting-Kosten | Teilnehmende × Stunden × Stundensatz | Der Jahreswert. Eine wöchentliche Stunde sind zweiundfünfzig davon. |
| Postfach-Zeit | (E-Mails × Sekunden) ÷ 3600 × Arbeitstage | Arbeitswochen pro Jahr. Stunden sind abstrakt, Wochen nicht. |
Eingaben
Wo diese Zahlen schiefgehen
Ein Rechner ist nur so ehrlich wie das, was Sie ihm geben, und drei Eingaben sind regelmäßig in dieselbe Richtung falsch.
Öffnungsrate. Seit Apple Mail Privacy Protection 2021 begonnen hat, Tracking-Pixel vorab zu laden, ist ein großer Teil der „Öffnungen“ eine Maschine, kein Mensch. Apple Mail ist in vielen Märkten der meistgenutzte Client, die Aufblähung ist also kein Rundungsfehler. Nutzen Sie Öffnungen als Trendlinie und lassen Sie Klicks und Conversions das Modell tragen.
Benchmarks statt eigener Raten. Veröffentlichte Durchschnitte beschreiben eine Branche, nicht Ihre Liste. Wenn Sie Ihre Antwortrate nicht kennen, ist das Ergebnis des Outbound-Rechners eine Wiederholung Ihrer Annahme, keine Prognose.
Stundenkosten. Für Meeting- oder Postfachzeitwerte nehmen Sie Gehalt plus Nebenkosten – typischerweise das 1,25- bis 1,4-Fache des Grundgehalts – nicht das Nettoeinkommen. Die zu niedrig angesetzte Variante ist die, die ein Serienmeeting bezahlbar aussehen lässt.
Signifikanz
Der eine Rechner, den Menschen falsch einsetzen
Der A/B-Rechner führt einen z-Test für zwei Anteile aus – das nutzt jedes Signifikanztool in diesem Bereich. Drei ehrliche Grenzen, von denen die Oberfläche keine für Sie erzwingen kann.
Er setzt voraus, dass Sie die Stichprobengröße zuerst festgelegt haben. Das Ergebnis wiederholt zu prüfen und zu stoppen, sobald es 95 % überschreitet, treibt falsch positive Befunde massiv nach oben – deshalb kann eine Betreffzeile zweimal „gewinnen“ und dann verlieren. Stichprobengröße festlegen, Test durchziehen, dann schauen.
Unterhalb von rund 30 Conversions je Arm driftet die Mathematik. Die Normalapproximation braucht eine vernünftige Zahl an Ereignissen. Der Rechner weist darauf hin, statt eine selbstbewusste Zahl über dünne Daten zu drucken.
Signifikanz ist nicht Bedeutung. Mit einer großen genug Liste wird ein Unterschied von 0,1 Punkten statistisch signifikant und bleibt wirtschaftlich belanglos. Lesen Sie den absoluten Zuwachs und fragen Sie sich, ob Sie dafür irgendetwas ändern würden.
Für die Listenqualität unter alldem entfernt der E-Mail-Listen-Cleaner die Duplikate und toten Adressen, die jede der Raten oben still verzerren.
Fragen
Häufig gestellt
Kurze Antworten – auch dort, wo die ehrliche Antwort lautet: „Das kann dieses Tool nicht.“
(Umsatz − Kosten) ÷ Kosten, wobei der Umsatz Listengröße × Öffnungsrate × Klickrate × Conversion-Rate × durchschnittlicher Bestellwert ist. Die viel zitierte Zahl „36 $ zurück je 1 $“ ist ein Umfragedurchschnitt über alle Branchen – als Plausibilitätsprüfung brauchbar, als Prognose für Ihre Liste wertlos.
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