Herramienta gratuita · sin registro
Calculadoras de email marketing y outbound
Cinco calculadoras para las cifras sobre las que discute la gente del email: qué devuelve una campaña, cuántos emails en frío cuesta de verdad una reunión, si un resultado A/B es significativo o ruido, qué cuesta una reunión recurrente y cuánto vale el tiempo en la bandeja. Todas gratis, en el navegador y con la fórmula a la vista.
Funciona por completo en tu navegador. Nada de lo que pegues se sube, se registra ni se almacena.
- Ingresos
- $1,814
- Beneficio
- $1,414
- ROI
- 354%
- Conversiones
- 15
- Aperturas
- 4,200
- Clics
- 504
- Ingresos por destinatario
- $0.18
- Coste por conversión
- $26.46
ROI = (ingresos − coste) ÷ coste · ingresos = lista × apertura × clic × conversión × AOV
La tasa de apertura dejó de ser fiable cuando Apple Mail Privacy Protection empezó a precargar imágenes en 2021. Tómala como orientativa; los clics y las conversiones son los datos honestos.
- ROI de campaña a partir del tamaño de la lista y las tasas de apertura, clic y conversión
- Cold outbound: emails → respuestas → reuniones → operaciones cerradas
- Significancia A/B con un test z de dos proporciones real y un aviso de muestra insuficiente
- Coste de una reunión, incluido el coste anualizado de una recurrente
- Coste del tiempo en la bandeja en horas, semanas laborables y dinero
- Todas las fórmulas escritas: sin cajas negras
Cómo usarla
Cuatro pasos, unos treinta segundos
- 01
Elige la calculadora
Cinco pestañas. Cada una empieza con valores por defecto sensatos para que veas la forma antes de meter tus propias cifras.
- 02
Introduce tus propias cifras
Usa tus tasas reales, no referencias del sector. Una calculadora alimentada con medias del sector te habla del sector, no de ti.
- 03
Lee los números derivados
Los resultados útiles son las proporciones —emails por reunión, coste por conversión, horas al año—, no el total destacado.
- 04
Mira la advertencia
Cada calculadora indica dónde deja de ser fiable su cálculo, incluido el tamaño de muestra por debajo del cual un resultado A/B no significa nada.
Las fórmulas
Todos los cálculos, escritos
Sin cajas negras. Cada fórmula está en pantalla junto a su calculadora, y las cinco están aquí para que puedas reconstruirlas en una hoja de cálculo si prefieres tener el modelo tú.
| Calculadora | Fórmula | El número que de verdad importa |
|---|---|---|
| ROI de campaña | (ingresos − coste) ÷ coste | Ingresos por destinatario. Se pueden comparar entre campañas de distinto tamaño, cosa que el ROI por sí solo no permite. |
| Cold outbound | enviados × % respuesta × % reunión × % cierre | Emails por reunión. El volumen es la palanca a la que recurres; la proporción es la palanca que compone. |
| Significancia A/B | z = (p₂ − p₁) ÷ √(p̄(1−p̄)(1/n₁ + 1/n₂)) | El tamaño de muestra necesario. Decídelo antes del test, no cuando el resultado ya tiene buena pinta. |
| Coste de una reunión | asistentes × horas × tarifa por hora | La cifra anualizada. Una hora semanal son cincuenta y dos. |
| Tiempo en la bandeja | (emails × segundos) ÷ 3600 × días laborables | Semanas laborables al año. Las horas son abstractas; las semanas no. |
Datos de entrada
Dónde se tuercen estas cifras
Una calculadora es tan honesta como lo que le das, y tres datos de entrada están habitualmente equivocados en la misma dirección.
La tasa de apertura. Desde que Apple Mail Privacy Protection empezó a precargar los píxeles de seguimiento en 2021, una buena parte de las «aperturas» son una máquina, no una persona. Apple Mail es el cliente más usado en muchos mercados, así que la inflación no es un error de redondeo. Usa las aperturas como línea de tendencia y deja que los clics y las conversiones sostengan el modelo.
Referencias del sector en lugar de tus propias tasas. Las medias publicadas describen un sector, no tu lista. Si no conoces tu tasa de respuesta, el resultado de la calculadora de outbound es una reformulación de tu suposición, no una previsión.
El coste por hora. Para una cifra de reunión o de tiempo en la bandeja, usa el salario más los costes indirectos —normalmente entre 1,25 y 1,4 veces el salario base—, no el neto. La versión infravalorada es la que hace que una reunión fija parezca asumible.
Significancia
La calculadora que la gente usa mal
La calculadora A/B ejecuta un test z de dos proporciones, que es lo que usa cualquier herramienta de significancia de este ámbito. Tres límites honestos, y la interfaz no puede imponerte ninguno.
Da por hecho que decidiste antes el tamaño de la muestra. Comprobar el resultado una y otra vez y parar cuando cruza el 95 % dispara enormemente los falsos positivos: por eso un asunto puede «ganar» dos veces y luego perder. Elige el tamaño de muestra, llega hasta él y luego mira.
Por debajo de unas 30 conversiones por rama, el cálculo se desvía. La aproximación normal necesita un número razonable de eventos. La calculadora lo señala en lugar de imprimir una cifra segura de sí misma sobre datos escasos.
Significancia no es importancia. Con una lista lo bastante grande, una diferencia de 0,1 puntos se vuelve estadísticamente significativa y sigue siendo comercialmente irrelevante. Lee la mejora absoluta y pregúntate si cambiarías algo por ella.
Para la calidad de la lista que hay debajo de todo esto, el limpiador de listas de email elimina los duplicados y las direcciones muertas que distorsionan en silencio todas las tasas anteriores.
Preguntas
Preguntas frecuentes
Respuestas breves, incluidas aquellas en las que la respuesta honesta es “esta herramienta no puede hacerlo”.
(Ingresos − coste) ÷ coste, donde los ingresos son tamaño de la lista × tasa de apertura × tasa de clic × tasa de conversión × valor medio del pedido. La cifra tan citada de «36 $ de retorno por cada 1 $» es una media de encuesta de todos los sectores: útil como prueba de sensatez, inútil como previsión para tu lista.
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